小红书笔记评论采集与分析

飞书用户8055

2024年3月31日修改

本文主要内容：

通过采集小红书笔记评论信息，以及利用AI与飞书辅助分析，完成小红书笔记的评论分析，进行深入的需求挖掘与选题确定。​

使用工具：影刀RPA、飞书、Claude\GPT-4\Kimi\Poe等

我们直接启动影刀的评论分析机器人：

演示

我们获取的就是小红书笔记下的评论信息。大致流程如下：打开笔记页，鼠标滚动到页尾，批量数据抓取。​

第一步可以打开对话框，也可以直接写死，使用对话框输入项会比较通用，用来采集其他主页也是ok的。批量数据抓取功能，调整一下抓取的字段就可以了。​

抓取到的结果在数据表格里，包括笔记详情，如点赞评藏数量、标题、文案与评论信息。​

第二步会调用大模型进行分析，这里prompt可以调整，我默认使用了Claude进行评论中的需求挖掘和自媒体选题建议。​

我们通过其他机器人获取到异常值笔记之后，晚上就可以 批量运行，使用大模型进行分析了。​

采集结果（以下为在线版，数据采集与大模型分析完成后会保存到本地，如果开启飞书同步，会直接上传飞书，可以借助飞书仪表盘进行可视化的直观分析）​

RPA自动分析小红书评论

小红书笔记评论采集与分析​